인공지능의 부작용 및 단점

인공지능이 적용된 미래를 위해서 고려 할 요소들

최근 몇 년 동안 인공지능(AI)은 산업과 삶의 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌고 있습니다. 물론 chatGPT가 등장하고 급속도로 성장했다는 것은 사실입니다. 아무튼 동시에 이러한 급속한 변화는 인공지능의 부작용과 단점에 대한 고려가 필요한 상황을 초래하고 있습니다. 이번 글에서는 인공지능의 부작용 및 단점에 대해서 다음과 같이 몇 가지 주요 사안을 살펴보겠습니다.

  1. 일자리 유실

우리나라와 같이 인구가 줄어들고 있는 국가에서는 인력이 항상 필요합니다. 하지만 출산률이 0.8 이하로 떨어졌고 미래에 노동력을 제공할 인구가 부족해지고 있죠. 때문에 이런 부분에인공지능의 발전은 많은 산업에서 생산성 향상을 가속화시킬 수는 입니다.

하지만 그와 동시에 여러가지 직종에서 일할 수 있는 고용 기회 감소가 예상됩니다. 특히 자동화가 쉽게 구현할 수 있는 반복적이고 단순한 업무를 기계가 대체하면서 수 많은 일자리가 위협받을 것입니다. 이러한 일자리 감소의 영향력은 분야별로 다를 수 있지만, 장기적으로 대응 방안과 노동시장 전략 변화를 준비해야 할 필요성이 대두됩니다.

  1. 개인 정보와 보안 위험

인공지능은 대량의 데이터 학습을 통해 성능을 높입니다. 풀어서 말하면 우리가 말하고 먹고 쓰고 하는 모든 정보를 수집하고 분성해야 한다는 것이죠. 이 과정에서 개인 정보가 무분별하게 수집되어 사용되거나 공개될 위험성이 존재합니다. 또한 인공지능을 활용한 해킹 기술 등의 위협을 고려할 필요도 있습니다. 이런 부분에 대한 윤리적 고민과 보안 강화가 필요한 시점입니다.

  1. 인공지능의 편견과 불평등

인공지능의 학습 데이터가 사회적 편견이나 불평등을 가지고 있을 경우, 이는 인공지능의 판단에도 영향을 미칠 수 있습니다. 쉽게 말하면 우리가 어릴때 학교에서 배운것처럼 사람은 태어날때부터 악하다, 선하다 와 같은 부분에 대한 입장이나 생각이 잘못된 학습으로 편견을 만들수 있다는 소리죠. 이로 인해 일부 집단이 더 큰 불이익을 받게 될 가능성이 있습니다. 그러므로 범용적이고 공정한 인공지능을 구현하기 위한 계발 방향이 필요하며, 이러한 과정에서의 윤리와 공정성이 매우 중요한 요소가 됩니다.

  1. 인간의 책임감 감소

인공지능이 각종 일상 생활 뿐만 아니라 중요한 결정에도 개입할수록 인간의 책임감이 떨어질 경우가 있습니다. 인간이 기계에게 상응하는 책임을 맡겨주게 된다면, 최종 결정의 책임을 회피 하려는 경향이 생길 수 있습니다. 이러한 변화는 사회적, 윤리적 측면에서도 부정적 영향을 끼칠 수 있기 때문에 인간이 인공지능과 상호 작용하는 방식에 대한 규제 및 가이드라인이 필요합니다.

결론

인공지능은 혁신적인 돌파구를 제공하지만, 동시에 그로 인한 부작용 및 단점도 염두에 두어야 합니다. 미래의 인공지능이 사람과 조화롭게 발전하기 위해서는 현재의 문제점에 대한 대처와 계발 방향을 신중하게 검토해야 할 것입니다. 그리고 무엇보다 기술 발전이 인간의 삶의 질 향상에 직결될 수 있도록 지속적인 노력과 보완이 필요합니다.

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